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摘要
针对配备了摄像机和麦克风阵列的智能环境中说话人跟踪问题，提出了一种考虑运动说话人状态记忆效应的跟踪方法。该方法在粒子滤波框架内，融合说话人动态模型，通过粒子状态在时间上的连续预测克服虚假声源对跟踪精度的影响；通过借鉴粒子群算法中粒子的交互能力，通过优化适应度函数，引入适应度衰减机制，实现粒子记忆状态的跨时间传递，确保在发生说话人动态模型不匹配或当前观测错误的情况下，实现过往最佳匹配信息的记忆传递，并通过粒子相互作用，共享适应度信息，加快收敛速度，有效改善了粒子的收敛性能。实验结果表明，方法较好改善了不同复杂环境下的跟踪性能。
- 出版日期2022
- 单位四川师范大学; 成都师范学院
