因材施教一直是个性化学习追求的价值取向,但如何解决传统学习模式忽略学习者主体性、差异性和发展性,是个性化学习长久以来面临的挑战。作者提出,基于人工智能的智适应学习为解决上述问题提供了新的参照。智适应学习以人工智能为技术支持,以智适应学习系统为依托,将纳米级的知识点作为学习内容形态,对学习者进行知识点诊断、学习资源推送与学习路径指引,形成“测、学、练、测、辅”的个性化学习模式,为学习者提供智能、精准的个性化学习体验。
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