不同数据处理及递增负荷模式对峰值摄氧量的影响

作者：王振; 冯魏; 冯刚; 孟妍; 胡国鹏

来源：北京体育大学学报, 2016, 39(07): 59-65.

DOI：10.19582/j.cnki.11-3785/g8.2016.07.009

• 峰值摄氧量
• 最大摄氧量
• 分级递增负荷
• 斜坡式递增负荷
• 数据处理

目的:比较2类递增负荷力竭测试模式中共计3类12种数据处理方法对峰值摄氧量(VO2peak)的影响。方法:20名体力活动活跃的、身高为(178.2±7.0)cm、年龄为(21.4±1.4)岁的男性受试者分别进行3次不同负荷模式的力竭测试。3种负荷模式分别为连续分级递增负荷模式(graded exercise text,GXT)、连续斜坡式递增负荷模式(Ramp)和105%Wmax大负荷持续运动(105%CT)。结果:GXT和Ramp这2个递增负荷力竭测试之间虽然Wmax、运动时长(T)、血乳酸(La)、呼吸交换率(RER)均存在显著差异(P<0.05或P<0.01),但同一种数据处理方法所取得的VO2peak差异不显著(P>0.05);GXT和Ramp这2个递增负荷模式对VO2peak取值影响不显著(F=0.186,P=0.669),但数据处理方法对其影响显著(F=38.06,P<0.00);同一类数据处理间所取得的VO2peak仅有7 M(7点移动平滑法)和9 M(9点移动平滑法)这2个方法无显著差异(P>0.05)。4种时间间隔平均法所取得的VO2peak之间高度相关(r>0.9,P<0.01),差异显著(P<0.01)。结论:同一类功率仪、同一数据处理方法对VO2peak的判定不受力竭测试中负荷模式的影响;而不同数据处理模式对VO2peak判断既受到负荷模式的影响,也受到数据处理本身的影响。

• 出版日期2016
• 单位国家体育总局