科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决目前网络异构信息存在分析与处理的效率偏低等一系列的问题，提出基于Web的网络异构信息提取与聚合方法。选择各子网络的聚类中心点为其特征测度，以实现多个子网络之间的相似性计算；计算完成后对网络异构信息进行排序与分析，信息的相关性越高，则其排序就越高；最后使用随机游走方法对网络异构信息进行提取与聚合，将异构信息转化为不同类型的节点的路径，完成信息数据流的聚合。实验结果：文章所选用的基于Web的网络异构信息提取与聚合方法所测试出的精准度要远远大于传统方法，能够更好地为用户提供个性化服务。
- 出版日期2023
- 单位郑州科技学院
