基于模糊积分的多神经网络集成信息融合

作者：王征宇; 肖南峰

来源：计算机工程, 2012, 38(16): 157-160.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.040

• 神经网络集成
• 集成学习
• 信息融合
• 模糊积分
• 模糊密度
• 双螺旋分类问题 neural network ensemble
• ensemble learning
• information fusion
• fuzzy integral
• fuzzy density
• two spirals classification problem

使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实验分析,并通过多种模糊密度的比较数据说明该模糊密度函数的有效性。

• 出版日期2012
• 单位华南理工大学