本发明公开了一种基于CUDA并行计算与稀疏表示的人脸识别方法。针对稀疏表示字典训练过程的计算复杂度大，速度慢等不足，该方法采用CUDA并行计算技术，使用GPU进行运算得到字典；然后结合稀疏表达方法，通过求解稀疏系数向量重建待测样本，根据测试样本与重建样本之间的残差来进行分类识别。该方法充分挖掘了现有计算机硬件的计算资源，并根据算法特征进行优化，提高了字典训练过程的运算速度，大大减少了算法执行时间，提升了该方法的效率。
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