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摘要
建筑物边缘检测是提取建筑物信息最直接有效的方法，近几年，卷积神经网络被广泛应用于建筑物边缘检测研究，其中RCF网络被证明是应用于建筑物边缘检测的效果较好的卷积神经网络。然而，RCF网络在建筑物边缘检测的过程中，上采样过程采用一步双线性插值算法，上采样结构过于简单，导致产生了在深层网络特征层小尺寸图像特征直接上采样至大尺寸图像的条件下误差过大的问题。文章提出了阶梯式上采样结构以改进RCF网络，该方法能够有效减少一次双线性插值算法带来的误差，实验证明该方法能够有效提高RCF网络在建筑物边缘检测上的结果精度，显著增加输出结果图像的清晰度。
- 出版日期2023
- 单位江苏师范大学
