基于MQPSO优化的属性约简方法

作者：谷晓博; 张凌波; 顾幸生; 徐震浩

来源：华东理工大学学报, 2012, (01): 84-88.

DOI：10.14135/j.cnki.1006-3080.2012.01.007

• 粗糙集
• 属性约简
• MQPSO rough set
• attribute reduction
• MQPSO

变异量子粒子群算法(MQPSO)通过在量子粒子群算法(QPSO)中引入变异机制,增加了全局搜索能力,避免陷入局部最优。在粗糙集理论和MQPSO算法基础上,提出了基于MQPSO优化的决策表属性约简方法,并在算法实现中提出了迭代记录策略,改进了算法中的耗时计算部分,降低了算法的时间复杂度。

• 出版日期2012
• 单位华东理工大学