基于K均值算法的数据聚类和图像分割研究

作者：王军敏; 李艳

来源：平顶山学院学报, 2014, (02): 43-45.

• K均值算法
• 数据聚类
• 图像分割 K-means algorithm
• data clustering
• image segmentation

K均值算法利用K个聚类的均值作为聚类中心,通过对比样本到各聚类中心的距离,将样本划分到距离最近的聚类中,从而实现样本的聚类.分析了K均值算法的基本原理和实现步骤,并将其应用于数据聚类和图像分割,取得了较好的聚类效果.最后,针对K均值算法的不足之处,提出了改进措施,提高了K均值算法的聚类性能.

• 出版日期2014
• 单位平顶山学院