矿用红外一氧化碳监测仪设计

作者：贺玉凯

来源：电子设计工程, 2014, (04): 78-80.

DOI：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2014.04.003

• CO监测仪
• 硬件设计
• RBF神经网络
• 补偿算法 Carbon monoxide monitor
• hardware design
• RBF neural network
• compensating algorithm

针对井下温度、湿度等特点,文章提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,新型红外一氧化碳检测仪性能良好,抗干扰能力强,稳定性好,测试数据准确,可连续在线监测。

• 出版日期2014
• 单位煤炭科学技术研究院有限公司