摘要

眼动追踪技术具有其他用户行为研究方法难以企及的精确性,但现有眼动追踪方法只能提供屏幕上的坐标信息,不支持复杂或动态界面下的用户信息行为研究,难以满足多样的用户信息行为研究需求。文章提出一种复杂动态界面下的用户注视内容追踪方法,以在布局变化、刺激材料变化及滚动操作等情境下自动获取多粒度的用户注视内容数据。实验案例表明该方法客观、准确、高效的特点,可有力支持多种用户信息行为研究。

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