改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化

作者：陈璟华; 周俊; 郭壮志; 刘国祥; 周广闯

来源：中国电力, 2014, (07): 6-11.

• 火电机组组合问题
• 等微增率
• 混沌离散粒子群优化
• Kuhn-Tucker最优性条件 thermal power combinatorial problem
• the equal incremental rate
• chaotic discrete particle swarm optimization
• Kuhn-Tucker optimality condition

针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。

• 出版日期2014
• 单位广东工业大学