西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型构建比较

作者：谢斌; 汪金涛; 陈新军; 田思泉

来源：广东海洋大学学报, 2015, (06): 58-63.

• 秋刀鱼
• 资源丰度
• 黑潮
• 亲潮
• 预报模型
• 神经网络 Pacific saury
• abundance index
• Kuroshio current
• Oyashio
• Forecasting model
• Neural network

根据1989—2012年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)以及对应的海洋环境因子数据,包括1-12月各月的Trans-Nino指数(TNI)、1月黑潮区域海表面温度(SST_(黑潮))、6月亲潮海表面温度(SST_(亲潮)),采用BP神经网络预报模型,对西北太平洋秋刀鱼资源丰度进行预测分析。通过10种神经网络模型比较,以及实际CPUE的验证,以拟合残差最小的预报模型作为最优预报模型。研究表明:各月TNI指数、1月黑潮区域海表面温度、6月亲潮海表面温度对西北太平洋秋刀鱼资源丰度影响显著,结构为14-10-1的BP神经网络模型相对误差仅为0.000...

• 出版日期2015
• 单位上海海洋大学