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摘要
针对当下变电站二次保护屏柜电缆接线仍采用传统人工验收方式，存在效率低、容易漏检、错检等问题，提出一种基于注意力机制的接线端子文本检测与识别方法。在文本检测阶段，针对接线端子弯曲倾斜、排列密集等问题，提出一种改进DBNet方法。使用Swin Transformer提取图像基础特征，搭建特征金字塔网络，提取并融合多尺度的图像特征，输出连接SE block，增强重要特征权重，使检测框定位更加精准。在文本识别阶段，提出一种改进CRNN方法，使用ResNet提取特征，并在残差模块中加入SE block，强化重要通道特征，进一步提升识别准确率。在检测和识别数据集上分别进行验证，结果表明：在检测数据集中，改进DBNet的精准率为95.6%，召回率为82.9%，调和平均数达到88.8%；在识别数据集中，改进CRNN方法的字符识别准确率达到87.2%。
- 出版日期2023
- 单位五邑大学
