摘要

在应用证据理论融合多源信息时,信任函数冲突是面临的一个重要难题.基于闭世界假设,冲突的产生是由于信息源的误判或无知,对不可靠信息源采用折扣系数弱化其作用是一个解决途径,然而折扣系数生成是一个被忽略的问题.为此,本文提出一种基于证据可信度的自适应折扣系数生成方法,根据证据之间的相似性导出合理的证据可信度,并根据该可信度与提供证据的信息源可靠性共同生成折扣系数,信息源的可靠性通过后验对比进行更新.多个实例结果表明,该方法能对多信息源的一致或冲突证据进行有效合成,且合成结果与人们的直觉一致.