针对优化径向基函数神经网络的各参数问题,提出一种动态K均值混合优化RBF神经网络并应用于广西降水数据进行建立预报模型,该模型与传统的K均值RBF模型和同期的T213降水预报进行对比,结果表明,该模型建立的5月3个区域的逐日降水预报,预测的精确度明显高于同期的T213降水预报。
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