改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法

作者：李金桥; 王文韫^*; 夏凯凯; 王财江

来源：光学技术, 2023, 49(01): 91-96.

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.009

• 深度学习
• 药片检测
• MobilenetV3-Small
• Canny边缘分割
• LAB颜色空间

针对人工核药效率低的问题，提出了一种改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法。将获取的原始图片转换到LAB颜色空间，对LAB颜色空间下的L通道进行Canny边缘分割、形态学处理、图像填充、单一药片图像框选，实现对单一药片的定位；通过加载预训练权重，使用K-means聚类算法优化输入尺寸，根据特征图修改网络层等方法改进MobilenetV3-Small网络结构；结合图像处理的定位方法和改进MobilenetV3-Small网络的识别方法，实现对药片的快速准确检测。最终在处理得到的523张单一药片图像上，药片识别算法最终Loss值为0.000035,验证了算法的有效性。

• 出版日期2023
• 单位机电工程学院; 湖南科技大学