基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究

作者：张霁阳; 张鹏^*; 李思佳; 刘静; 窦云莲; 兰月新

来源：情报杂志, 2023, 42(09): 109-126.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2023.09.016

• 网络舆情
• 突发舆情事件
• 意见领袖识别
• 社会网络分析
• 文本相似度
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[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键，也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式，刻画突发舆情传播的重要方法。然而传统静态社会网络分析研究方法存在构图方式表浅、静态分析获取信息滞后等缺陷。基于此，本文以“新疆棉事件”为例，运用实时社会网络分析法对突发舆情事件开展动态研究。首先从内容、主题、情感三层维度计算文本相似度，替代交互行为作为构建网络的依据，更深刻地表现信息内在关联。随后利用滑动时间窗口不断更新阶段文本数据，构建实时社会网络，分析舆情事件扩散的动态拓扑特征，并挖掘不同阶段的意见领袖及影响力特质。最后依据动态识别结果，提出三种类型的意见领袖，并指出了相应的检测方法与指导建议。[研究结论]本文提出的方法拓展了社会网络理论在网络舆情分析中的应用思路，对于有关部门开展舆情监测与管理实战具有一定参考价值。

• 出版日期2023
• 单位北华航天工业学院