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一种基于前向预测的扭曲文档图像矫正方法及系统

齐飞; 万晨曦; 张忠宇; 祝越; 石光明
西安电子科技大学
西安电子科技大学

摘要

本发明公开了一种基于前向预测的扭曲文档图像矫正方法及系统,涉及文档分析领域,其中,该方法包括:获取扭曲图像信息;将其输入形状预测模型,获得图像3D坐标信息;将扭曲图像信息输入前景背景分离分支模型,预测扭曲图像信息的前景信息和背景信息;将图像3D坐标信息输入前向预测模型,获得矫正3D坐标信息;将矫正3D坐标信息结合前景信息进行融合处理,获得2D前向图;根据2D前向图进行插值处理,获得2D后向图;进而生成获得扭曲图像信息的矫正图像信息。本发明解决了现有技术中的针对扭曲文档图像使用后向预测的方式进行矫正时存在的误差难以优化,进而造成扭曲文档图像的局部矫正效果不佳的技术问题。

关键词

-

出版信息

专利状态
其他(授权以外的其他状态)
专利国别
CHINA
申请日期
2022-4-1
申请号
CN202210339635.9

学科领域

计算机科学与技术物理学

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