空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析

作者：陈帅; 周海泓; 于蕾; 张杨; 姚成宜

来源：江苏预防医学, 2022, 33(01): 8-11.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2022.01.003

• 空气污染
• 呼吸系统疾病
• 门诊量
• 广义相加模型

目的 了解空气中PM2.5、PM10、SO2、NO2污染物每日质量浓度和气温、湿度与呼吸系统疾病门诊量的关联性，以评估4种污染物对呼吸系统疾病发病的影响。方法 收集宿迁市2018年空气污染物浓度数据、气象数据和医院呼吸系统疾病门诊量数据并整理成时间序列，建立泊松分布广义相加模型，以分析污染物浓度和逐日呼吸系统疾病门诊量的关联性。结果 单污染物模型中，2018年的大气PM2.5(RR=1.009,95%CI:1.004～1.013,P<0.05)、PM10(RR=1.007,95%CI:1.003～1.010,P<0.05)、NO2(RR=1.024,95%CI:1.014～1.034,P<0.05)质量浓度(lag04)对门诊量影响有统计学意义，每上升10μg/m3,呼吸系统疾病每日门诊量分别增加0.87%(95%CI:0.42%～1.31%)、0.66%(95%CI:0.31%～1.01%)、2.41%(95%CI:1.42%～3.41%),未发现SO2与呼吸系统疾病门诊量之间的关联(RR=0.999,95%CI:0.982～1.016,P>0.05);在全污染物模型中，NO2对门诊量的影响有统计学意义(RR=1.023,95%CI:1.009～1.037,P<0.05),NO2(lag04)每上升10μg/m3,呼吸系统疾病每日门诊量增加2.28%(95%CI:0.88%～3.71%)。结论 空气污染物PM2.5、PM10、NO2 可能导致呼吸系统疾病发病风险增加，其中NO2导致的风险更为明显。

• 出版日期2022