间质性肺疾病涉及肺泡和间质炎症以及纤维化，是不同疾病类型的统称，多达200余种，在肺部疾病中具有较高的发病率和死亡率。因此，早期诊断及定量化评估是诊治间质性肺疾病的关键。人工智能技术因其强大的学习和分析能力，在医学影像中得到越来越多的应用。基于深度学习的人工智能技术可以通过自我学习，不断提高间质性肺疾病的诊断准确率，是实现计算机辅助诊断的重要方法。本文就以深度学习算法为中心的计算机辅助诊断技术在间质性肺疾病领域的应用研究现状进行总结。
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