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摘要
目的：介绍一种原发性肝癌一体化风险预测平台，实现风险预测模型在临床诊疗工作中的转化应用，提升精准诊疗水平。方法：基于肝癌大数据科研平台及机器学习算法，构建多种肝癌风险预测模型，并利用数据存储与分析平台融合多源异构数据，通过可视化界面展示肝癌风险预测结果。结果：一体化风险预测平台可结合临床诊疗流程，将微血管侵犯及术后复发预测风险等多个预测模型整合于同一平台，自动计算预测结果，在提高工作效率的同时避免计算烦琐带来的系统误差。结论：一体化风险预测平台可实现风险预测模型的可视化、自动化，与临床诊疗流程无缝衔接，促进风险预测模型落地应用，为肝癌临床决策提供指导。
- 出版日期2022
- 单位福建医科大学孟超肝胆医院; 福建省肿瘤医院
