针对目前车牌识别算法中存在的模型训练慢、字符识别准确率低等问题,研究了一种基于自适应差分进化极限学习机的车牌识别算法。综合利用边缘检测和颜色定位的优点来检测车牌区域,然后用改进后的垂直投影法对车牌区域进行分割,最后将自适应差分进化极限学习机用于字符识别。研究结果表明,所提出算法具有训练速度快、字符识别率高等优点,可以应用于复杂的交通场景。
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