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摘要
目的 分析人工智能（AI）与神经科学的研究现状，把握AI与神经科学的研究热点和发展趋势。方法 利用文献计量学方法和VOSviewer 1.6.15可视化软件，分析AI与神经科学的相关文献。结果 共纳入2 078篇文献，最高达到416篇，排名第1位的学科是神经科学，发文量最高的国家是美国，发文量最高的机构是加州大学。研究热点集中在认知科学和计算神经科学、认知神经科学、神经影像学、自然语言处理、神经系统疾病的诊治和仿人机器人。未来可能成为研究热点的方向是深度学习、机器学习、功能磁共振成像、脑电图、计算神经科学、神经影像学、分类算法。结论 AI与神经科学之间的交叉融合呈现递增趋势，未来研究可能会聚焦于深度学习、机器学习、功能磁共振成像、脑电图、计算神经科学、神经影像学、分类算法。
