三维数据的应用场景持续发展，对点云数据高效传输的需求不断增加。然而，如何压缩稀疏、非结构化、高精度的三维点以实现高效通信，仍是一个具有挑战性的问题。为此，通过改进多尺度自编码网络框架以优化局部特征提取，控制模型复杂度和计算开销；通过引入多尺度特征提取块，将潜在表征自适应地分解为多个不同尺度的局部特征；通过残差级联结构减小全局特征损失，实现特征的多尺度融合。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
