基于EMD-Wavelet模型的实时交通流噪声数据清洗方法

作者：赵海龙; 张干; 吕安涛; 姚宁

来源：交通科技, 2013, (02): 150-153.

• 经验模式分解
• 小波变换
• 噪声清洗
• 实时交通数据 empirical mode decomposition
• wavelet transformation
• noise reduction
• real-time traffic data

针对实时交通流数据的噪声污染,将具有处理非平稳非线性信号优势的经验模式分解方法(EMD)和小波变换(wavelet)相结合,构建EMD-Wavelet组合清洗模型。该模型首先将实时交通流序列进行经验模式分解,然后将含有噪声的高频分量用小波变换进行软阈值去噪,最后将去噪后的高频分量、未去噪的低频分量和残量进行重构,形成清洗后数据序列。通过实验表明:该方法的去噪效果要好于单独使用小波变换和EMD法,是一种有效可靠的实时交通量噪声数据清洗方法。

• 出版日期2013
• 单位山东理工大学; 山东省交通科学研究所