燃烧热释放速率是表征材料燃烧性能的一个主要参数,测试数据的准确性对于材料燃烧性能的评价至关重要。本文通过试验研究,对燃烧热释放速率的数据进行了深入分析,并采用了卡尔曼滤波的方法对数据进行处理,使用数据噪声的计算对滤波效果进行了评价。研究表明,采用卡尔曼滤波技术对燃烧过程的氧浓度进行滤波,或者对最终热释放速率进行滤波,能够显著地降低测试数据的噪声,最大降幅可达50%,大大改善了测试结果的波动性。
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