求解作业车间调度问题的改进遗传算法

作者：陈金广^*; 马玲叶; 马丽丽

来源：计算机系统应用, 2021, 30(05): 190-195.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007921

• 遗传算法
• 作业车间调度
• 改进
• 轮盘赌
• 自适应概率

使用遗传算法求解作业车间调度问题时,为了获得最优解,提高算法的收敛速度,提出了改进遗传算法.算法以最小化最大完工时间为优化目标,初始化时将种群规模扩大为原来的两倍以增加种群多样性;迭代时使用新的适应度函数让染色体间更易区分;通过轮盘赌法完成染色体选择;用POX (Precedence Operation Crossover)交叉算子完成交叉操作;用互换法完成变异操作;通过具有自我调节能力的交叉和变异概率不断地调整概率值来提高算法寻优能力和收敛速度.仿真结果表明,改进后的遗传算法收敛速度快,寻优能力强,获得的最优解优于标准遗传算法,更适用于作业车间的加工生产.

• 出版日期2021
• 单位西安工程大学