本发明公开了一种帕金森症的智能识别方法,包括：S1,获取待识别人的声音数据；S2,对所述声音数据进行预处理；S3,将处理好的声音数据输入已训练好的动态收敛微分神经网络模型进行识别；S4,动态收敛微分神经网络模型输出相应的结果。而动态收敛微分神经网络模型使用神经动力学公式进行参数矩阵的更新,且整个神经网络只包含一层隐藏层,本发明基于神经动力学的动态收敛微分神经网络具有比传统的BP神经网络更好的收敛结果与收敛速度。
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