孟德尔随机化方法在流行病学病因推断中的应用

作者：秦雪英; 陈大方; 胡永华

来源：中华流行病学杂志, 2006, 27(07): 630-633.

DOI：10.3760/j.issn:0254-6450.2006.07.020

• 孟德尔随机化
• 病因推断
• 流行病学

目的阐述在观察性流行病学研究中如何运用孟德尔随机化方法进行科学合理的病因推断,以控制混杂因素和反向因果关联对结果的影响。方法以孟德尔独立分配定律为基础,已知不同基因型导致不同的中间表型(即待研究的暴露因素),用基因-疾病的因果链模拟暴露因素对疾病的作用,推导出暴露对疾病的真实效应值。结果基因-疾病的效应估计值能够反映暴露因素和疾病问的真实联系。由于配子形成时等位基因的随机分配,该效应估计值不会受到传统流行病学研究中的混杂因素的影响。结论孟德尔随机化的应用能够增强观察性流行病学中的病因推断,增进对潜在危险因素的认识,同时可能为研究设计和资料分析提供新思路,具有较大的应用前景。

• 出版日期2006-7-10
• 单位公共卫生学院; 北京大学