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摘要
针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高，迭代效率较低的缺点，提出了一种新的自适应全变分去噪模型。首先，利用差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点；然后，结合水平集曲率和梯度模的性质，使平滑区和边缘区达到不同的去噪效果，让新模型兼具保留边缘和平滑噪声的特点。实验结果表明，与当前3种主流模型相比，新模型的峰值信噪比提高了1.4 dB以上，平均绝对误差也减少了2.5以上，结构相似性平均提高了0.13,并且迭代效率至少提高了1.6倍，更有利于实际应用。
- 出版日期2022
- 单位南京信息工程大学
