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摘要
由于大量电力行业碳排放企业加入碳交易市场，传统的碳交易匹配体系面临新一轮的机遇和挑战。碳交易的匹配成功率在很大程度上依赖匹配双方的多时点指标信息以及信息的透明度，基于区块链技术和考虑多时点信息的碳交易方案是当今复杂且高需求的市场环境下的关键技术。因此，利用联盟链和私有链实现碳交易匹配的透明性、安全性，通过证据推理方法融合多时点指标值提高减排努力值的合理性、全面性；同时，运用Kuhn-Munkras算法达到最优匹配，从而促使各个企业积极参与，实现减排效益最大化。最后，通过相关算例分析碳交易匹配方案的实际效果。
- 出版日期2022
- 单位福州大学; 福建商学院
