本文针对小盒烟包缺陷问题,设计了一种基于机器视觉的小盒烟包缺陷检测系统,并给出了系统总体框图、硬件组成模块以及软件实现流程。系统依据多种牌子烟包各自的特点对其正常烟包的参数进行采集并保存。在进行烟包检测时:首先,根据所检测香烟的牌子对检测系统参数进行选择与调整;其次,对烟包进行精准定位,采集精确的图像;最后,通过缺陷检测模块对缺陷烟包进行分离并报警。在线实验表明,该系统可以精准高效地实现不同牌子香烟的小盒烟包缺陷检测,因此具有一定的应用价值。
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