本文提出了一种动态生成多层神经网络最优结构的方法。该方法利用基于经验规则的自适应方法对网络的学习过程进行评价，并根据其结果对网络的结构做出相应的改变。网络结构的修改是通过增加或删除隐含层结点及层数来实现的。该方法可根据问题的复杂度不同而产生与其相应的最优网络结构。我们用计算机仿真函数拟合实验来检验算法，取得满意的实验结果。
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