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摘要
本发明公开了一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法,所述方法包括以下步骤：1)对含有核磁伪迹的EEG信号进行基础去噪处理,得到去除了大部分核磁伪迹的EEG信号X’(t)；2)对信号X’(t)进行独立成分分离,并自动识别出其中的核磁伪迹残余成分,其余成分保持不变；3)提取步骤2)里核磁伪迹残余成分中的有效低频成分并将其保留；4)将步骤3)得到的核磁伪迹残余成分中的有效低频成分和步骤2)中保留的其余成分一起经过ICA逆变换重构,得到除噪后的EEG信号。所述在ICA的基础上根据核磁噪声的频率分布特性以及其与核磁扫描重复时间参数相关的周期特性自动选择核磁伪迹成分,并保留了其中的有用信息。
- 出版日期2017-2-20
- 单位华南理工大学
