地球观测1号高光谱与全色图像融合的最佳方法

作者：林志垒; 晏路明

来源：计算机应用, 2014, (08): 2365-2370.

• 高光谱图像
• 数据融合
• 综合评价
• 地球观测1号 hyperspectral imagery
• data fusion
• comprehensive evaluation
• Earth Observing-1(EO-1)

受制于成像原理及制造技术等因素,航天高光谱遥感图像的空间分辨率相对较低,为此提出将高光谱图像与高空间分辨率图像进行融合处理,设计最佳的增强高光谱遥感图像空间分辨率的融合算法。针对地球观测1号(EO-1)Hyperion高光谱图像和高级陆地成像仪(ALI)全色波段图像的特点,从9种具体遥感图像融合算法中选用4种融合算法开展山区与城市的数据融合实验,即Gram-Schmidt光谱锐化融合法、平滑调节滤波(SFIM)变换融合法、加权平均法(WAM)融合法和小波变换(WT)融合法,并分别从定性、定量和分类精度三方面对这些方法的融合效果进行综合评价与对比分析,从而确定适合EO-1高光谱与全色图像融合的最...

• 出版日期2014
• 单位福建师范大学