考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法

作者：李伶杰; 王银堂^*; 唐国强; 高轩; 王磊之; 胡庆芳

来源：水科学进展, 2022, 33(05): 780-793.

DOI：10.14042/j.cnki.32.1309.2022.05.008

• 多源降水融合
• 有雨无雨辨识
• 地理加权逻辑回归
• 地理加权回归
• 汉江流域

多源降水融合是精准估计降水时空分布的重要途径，多聚焦降水量或降水强度的误差订正，对短历时降水雨区辨识的重视不足。提出考虑有雨无雨辨识的多源降水融合框架，耦合地理加权逻辑回归与地理加权回归模型，构建兼顾雨区辨识及雨量估计的降水融合方法，并应用于汉江流域MSWEP V2.1与地面站网观测日降水融合。结果表明：所提方法成功再现有雨无雨空间格局并刻画了降水中心，整体强化了MSWEP V2.1对地面降水的表征能力，降低误报率和误报降水量的幅度超过了60%,提高临界成功指数和Kling-Gupta效率系数达40%以上；较降水空间插值数据，削减误报降水量并提升Kling-Gupta效率系数高于10%;另外，较参考数据，降水融合改善强降水事件(雨强≥50 mm/d)分辨精度的增益不低于60%。所提方法有效改善了降水估计效果，为多源降水融合提供了新思路。

• 出版日期2022
• 单位水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 西北农林科技大学; 南京水利科学研究院