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摘要
运行环境对海上风电机组状态的影响不可忽视，而运行环境因素与风电机组状态变量间耦合关系复杂，文中提出一种基于贝叶斯决策理论和Copula函数的海上风电机组状态判别方法。首先，挖掘运行环境与风电机组状态变量间的相关性特征，分别在风电机组正常和故障两种情况下，利用多元Copula函数构建对应变量的联合密度函数；然后，依托贝叶斯决策理论进行风电机组状态判别；最后，以中国某海上风电场实际运行工况为例进行分析。结果表明：运行环境对风电机组状态判别影响较大，考虑运行环境影响可提高风电机组判别结果的准确率，为利用海上环境因素进行风电机组早期状态预测提供新的参考依据。
- 出版日期2022
- 单位上海电力大学; 国网上海市电力公司
