谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论

作者：张军; 郑咏梅; 王芳荣; 陈星旦

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2003, (01): 4-9.

• 近红外光谱分析
• 化学计量学
• 光谱数据预处理方法

在研究近红外光谱的物理机理的同时,对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(PartialLeastSquares)、多元线性回归法(MultipleLinearRegression)和人工神经网络法(ArtificialNeuralNetwork)从理论上进行了分析和比较;指出了对光谱数据进行求导、SNV(StandardNormalVariate)算法、滤波等预处理的重要性;讨论了近红外光谱分析常用方法在谷物成份检测中的应用。

• 出版日期2003
• 单位物理学院; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 吉林大学