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摘要
利用多传感数据能够全面地诊断三相电机的各类机械或电气故障，然而现有的智能诊断方法缺乏有效的关键故障信息挖掘与跨传感源特征聚合学习机制，导致其诊断效果不佳。针对以上问题，该文提出一种基于博弈映射学习的多传感源信息融合三相电机智能故障诊断方法。首先，使用多个并行的自学习特征映射网络从各传感数据中自动地提取故障特征；然后，构建传感源鉴别器并使其与自学习特征映射网络形成博弈关系，精炼故障特征并引导其跨传感源分类聚合；之后，将样本差异度量损失函数引入到优化目标中，以确保各类故障特征之间的空间可分性；最后，利用故障模式识别器进行多传感故障特征融合诊断。实验结果表明，该方法能够基于振动、电流、声等多传感数据准确地诊断三相电机轴承故障、转子故障及电气故障，且诊断性能优于现有方法。
- 出版日期2023
- 单位北京交通大学; 交通运输学院; 轨道交通控制与安全国家重点实验室
