随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段。当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态。基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本。
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