人工智能在核心脏病学领域的应用

作者：高秉钰; 南楠; 宋现涛^*

来源：心肺血管病杂志, 2022, 41(05): 567-571.

DOI：10.3969/j.issn.1007-5062.2022.05.022

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 心血管疾病
• 核心脏病学

<正>人工智能(artificial intelligence,AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习(machine learning,ML)是AI的一种，它通过迭代计算优化过程从可用数据中阐明和实现复杂的模式，从而在新数据中执行预测或分类任务[1]。心血管疾病由遗传、环境和行为等多种因素引起，在本质上是复杂和异质的。心血管医疗正在转向精准医学的模式。近些年来，心血管影像技术发展迅速，并产生大量的数据。单光子发射型电子计算机断层扫描(single photon emission computed tomography,SPECT)心肌灌注显像(myocardial perfusion imaging,MPI)是对冠心病(coronary artery disease,CAD)进行准确诊断及危险分层的重要影像学手段。

• 出版日期2022
• 单位首都医科大学附属北京安贞医院; 北京市心肺血管疾病研究所