矿山用风力发电机桨叶表面损伤图像识别分析

作者:殷孝雎; 卢世昱; 都治良; 任娜; 王黎明; 赵婷婷
来源:辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2022, 41(05): 439-445.

摘要

为解决恶劣的矿山环境下,人工检测风机桨叶表面的裂纹、砂眼等损伤中难度大等问题,基于亚像素图像匹配技术,对图像进行分割、匹配,采用亚像素梯度匹配算法,将获取的待检测图像与原始图像进行匹配,找出最小的匹配值,当计算结果大于指定的阈值时,则认为桨叶出现损伤,从而完成对桨叶表面的损伤检测.研究结果表明:该方法有效提高风机桨叶表面损伤检测的准确性,计算精度达到了亚像素级.研究结论可为风机桨叶的表面损伤检测提供理论依据.

  • 出版日期2022
  • 单位沈阳工程学院