科学引文网络中形成多主题覆盖的枢纽节点群发现

作者：李文静; 刘向^*; 谭琳洁; 严婷婷

来源：现代情报, 2021, 41(01): 144-151.

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.017

• HubsRank算法
• 枢纽节点群
• 多主题覆盖
• 科学引文网络

[目的/意义]多主题覆盖的枢纽节点群能够快速"导航"至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点,从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程]本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法,该算法基于引文网络中节点影响力(信息、知识)的传递,通过多轮迭代,得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论]最后,与HITs算法进行实证对比分析,本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点,且该算法可以有效避免主题集聚效应。

• 出版日期2021
• 单位华中师范大学