为了解决油料装备故障智能诊断问题,构建由平台支持层、技术支持层、数据层和应用层组成的故障智能诊断平台。应用模糊神经网络、专家系统、微粒群优化算法和证据理论作为智能融合工具,对检测数据实现数据级、特征级和决策级三级数据融合,借助数据间互补信息,降低检测数据误差,消除冗余信息。建立基于案例推理CBR和规则推理RBR的故障诊断集成推理机。将最近邻方法与灰色关联理论相结合,提出分层检索匹配算法。
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