一种多样性增强的混合萤火虫算法

作者：刘振^*; 鲁华杰; 任建存

来源：山西大学学报(自然科学版), 2021, 44(02): 249-256.

DOI：10.13451/j.sxu.ns.2020034

• 萤火虫算法
• 混合
• 协同进化
• 混沌
• 多样性

针对基本萤火虫算法存在局部开采能力不强,并且容易陷入局部极值等问题,提出一种多样性增强的混合萤火虫算法(diversity-enhanced hybrid firefly algorithm,DeHFA)。为提高萤火虫算法的种群多样性,构造了分布式协同进化种群框架,使得主种群、子种群和精英种群之间可以进行优良个体的交流,个体当前最优值和历史最优值用以指导种群进化的方向。算法采用两阶段混沌进化方式,利用Logistic映射进行初始化种群,利用自适应Tent混沌搜索方式进行个体局部调整,并且进化参数可根据进化迭代次数自适应调整。为验证算法的正确性,对所提出的算法进行了收敛性分析和基准函数仿真分析验证,经与相关算法对比分析,所提出的算法性能优越,充分验证了算法的有效性。

• 出版日期2021