压缩编码孔径红外成像超分辨重建

作者：王新华; 欧阳继红; 庞武斌

来源：吉林大学学报（工学版）, 2016, 46(04): 1239-1245.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb201604033

• 计算机应用
• 压缩感知
• 编码孔径
• 超分辨重建

为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性,实现信号在傅里叶变换域的稀疏表示。最后,提出了两点步长梯度法与自适应非单调线搜索策略相结合的梯度投影并行加速算法,用于完成对稀疏信号的超分辨重建。实验结果表明,该算法能够以远小于原始信号的数据量重建出高分辨率图像信息。

• 出版日期2016
• 单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 吉林大学; 应用光学国家重点实验室