张量投票方法根据平滑度、邻近度及连续性原则收集邻域内其他点的张量信息,从而提取各种几何结构,对噪声数据具有较强的稳健性。通过分析球形张量投票结果,本文提出了一种基于迭代球形张量投票的SAR图像边缘提取方法。该方法根据一定的尺度范围对图像进行迭代球形张量投票,迭代过程中利用广义非线性增强函数对像素的特征值进行增强处理,进而提高目标边缘提取的精度。利用真实的SAR图像进行对比试验,结果表明本文方法能够获得较好的边缘提取效果,提取的边缘定位准确、完整。
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