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摘要
对汽轮机进行诊断与维修决策时,大多数方法将故障看作独立的事件或模式。而实际中,故障事件彼此并不孤立,常有故障彼此诱发的情况。因此,故障是一个连锁的变化过程。为更准确地诊断和评估设备故障严重程度,并通过检修有效降低机组故障风险,提出基于故障链诊断与评估的维修决策方法。首先,通过故障机理分析,以故障因果网描述设备可能的故障过程。然后,通过贝叶斯网络诊断模型,推理各故障事件发生的可能性;再结合故障静态风险与故障劣化度评估,计算故障独立严重程度和故障链严重程度。最后,基于故障链严重程度,为故障检修顺序提供建议。与预防性维修决策和传统的状态维修方法相比,该方法可更有效地降低设备运维风险。汽轮机故障案例应用表明,该方法可有效应用于复杂的汽轮机诊断与维修中,为运维工作提供更有价值的检修建议。
- 出版日期2019
- 单位华北电力大学
