摘要
在大数据时代,使用感知网络对数据中心运营的物理环境进行监测非常必要,但感知网络的可靠性定量分析操控困难,在实际应用中无法准确计算其可靠性而导致监测失败.针对这种情况,提出数据中心感知网络可靠性的概率分析模型,研究了节点本身可靠性和其传输路径可靠性的概率分布.实验结果表明,面向数据中心感知网络的可靠性可以由节点发送数据次数为随机变量的可靠度函数描述,有效指导了数据中心感知网络的建设.
- 出版日期2016
- 单位上海电机学院; 电气学院; 中国科学院计算技术研究所
在大数据时代,使用感知网络对数据中心运营的物理环境进行监测非常必要,但感知网络的可靠性定量分析操控困难,在实际应用中无法准确计算其可靠性而导致监测失败.针对这种情况,提出数据中心感知网络可靠性的概率分析模型,研究了节点本身可靠性和其传输路径可靠性的概率分布.实验结果表明,面向数据中心感知网络的可靠性可以由节点发送数据次数为随机变量的可靠度函数描述,有效指导了数据中心感知网络的建设.